이런 전공은 싫어

평가 방식을 읽고 생각을 하다가 1번이 GT bbox 이고 2 와 3이 pre bbox라면 NMS에서 두개의 bbox가 지워지지 않아 AP계산시 어떻게 되는지 궁금해져 자료들을 찾게 되었고 찾은 내용들을 정리하게 되었습니다. 당연히 아래에 있는 IoU에 의한 TP, FP, FN들을 이해 한다면 위 와 같은 상황은 고려하지 않아도 됩니다. 개별 이미지에 대한 IoU계산과 TP, FP, FN 우선 GT bbox와 pred bbox의 IoU를 측정 하여 IoU >= threshold 가 되면 TP이고 IoU < threshold 가 되면 FP 로 분류하게 됩니다. 본 대회의 평가 방식은 mAP50 임으로 threshold 는 0.5가 됩니다. 당연히 이미지에 GT가 있지만 감지를 하지 못할 경우 FN으로 분류..

1 2 3 4 5 6 import gc obj = model gc.collect() torch.cuda.empty_cache() # PyTorch thing Colored by Color Scripter cs 실험 시 매우 유용하고 자면서 모델을 돌릴 때 필수다

저작권이 있는 내용은 제거하고 강의를 들으며 정리한 내용과 느낀점들을 작성한 notion입니다 .www.notion.so/AI-Tech-eab944e2c84b4f699ed1bce1905412a4 부스트캠프 - AI Tech A new tool for teams & individuals that blends everyday work apps into one. www.notion.so

네이버 커넥트 재단에서 진행하는 부스트 캠프 - AI Tech를 참가하게 되었다. 서류제출을 한 뒤 한 번의 AI에 관한 기본적인 테스트와 두 번의 일반적인 알고리즘 테스트를 거친 후 합격을 받을 수 있었다. AI에 관한 문제는 모두의 딥러닝 시즌 1을 모두 본 사람이면 무리 없이 풀 수 있을 정도 였고 코딩 테스트는 1차에는 간단하게 생각하는 것을 코드로 옮길 수 있는지와 시간 복잡도를 고려하여 코드를 짤 수 있는지를 묻는 4문제가 나왔고 2차에서는 1차의 3문제를 다시 출제하고 새로운 5문제를 출제하였는데 프로그래머스 3단계 정도면 크게 무리 없는 난이도들이었다. 경쟁률은 5대 1 정도였다고 한다. 나라에서 지원을 받아 내일 배움 카드를 필요로 하는 K-digital 과정과 내일 배움 카드가 없는 일..